一、知识管理

基于 DeepSeek 大模型构建的智能知识库系统，通过技术创新与行业场景深度融合，打造出覆盖工程建设全流程的智能解决方案。该系统的核心架构与功能特性可概括如下：

1、系统核心架构

1.1 多模态技术基座
依托 DeepSeek 大模型的多模态处理能力与强化学习驱动的逻辑推理优势，整合超过千项国家/行业标准（GB、JGJ、CJJ 等）及工程案例数据库，形成涵盖建筑设计、施工安全、材料规范、工程验收等领域的结构化知识图谱。

1.2 双引擎驱动机制
采用"大模型+RAG 检索增强生成"双引擎架构：
• 知识检索层：通过向量化嵌入技术将规范条文、技术文档等非结构化数据转化为可计算的高维向量，构建支持语义检索的知识库
• 推理生成层：基于 DeepSeek 的深度推理模型（如 R1-32B），实现从条文检索到逻辑推演的闭环处理

2、核心功能模块

2.1 智能交互系统
• 支持自然语言输入与多轮对话，可进行"全库模糊检索"或"指定规范精准查询"（如直接输入《混凝土结构设计规范》6.3.4 条）
• 生成包含条文解读、应用场景分析、关联案例的结构化报告，自动标注依据来源（如 GB50010-2015 第 6.3.4 条）
• 提供工程图纸合规性检查、施工方案智能优化等专项服务

2.2 知识管理平台
• 支持知识库版本控制与权限管理，可设置部门/角色级访问策略
• 内置智能标注系统，自动识别文档关键信息并生成知识卡片
• 提供个人知识空间，支持用户收藏高频规范、标注常用案例

2.3 决策辅助工具
• 基于强化学习算法，模拟不同设计参数下的规范符合度变化
• 生成带合规风险评估的比选方案（如结构选型的经济性与抗震性权衡）
• 输出可视化分析图表，揭示规范条文间的隐含关联

3、技术创新优势

3.1 效率提升
查询响应时间缩短至秒级，较传统人工查阅效率提升 10 倍以上，设计图纸合规检查准确率达 95%

3.2 知识整合
实现规范条文、技术标准、工程案例的跨文档关联，解决信息孤岛问题

3.3 决策支持
通过蒙特卡洛模拟等算法，预测设计方案在不同规范场景下的适应性

二、方案创作

DeepSeek强大的人机语言交互能力，以及信息整合、图像识别、AI绘图等能力，帮助设计师用自然语言精准地将甲方诉求转化为概念草图，进而快速生成多样化设计方案，为设计师提供创意起点。

AI 绘图创作

一键生成建筑室内景观方案效果图

AI 图转三维模型

一键将物体图片转换为 3D 格式模型，可导入到 SU2024、3Dmax、C4D、Blender 等软件中使用

AI 图转视频

建筑室内景观-漫游视频生成工具

三、结构设计

1、构件截面优选

• 完成结构布置后，程序自动迭代计算为各个构件赋予最佳截面，无需再依靠经验“拍截面”，或手动反复试算。

• 在满足规范要求的情况下，自动搜索经济性最优的截面，让“安全”与“经济”不再成为需要取舍的两难。

2、灵敏度分析

• 【指标诊断（灵敏度）】功能基于力学方法，可以在一次SATWE分析中直接计算出每个构件对整体指标的贡献值，直观地向工程师展示关键构件，在调整结构整体指标的时候，明确哪些构件需要加强，哪些构件需要削弱，辅助工程师精准快速地实现整体指标不超限。

• 分析得到各类构件对指标调整的影响之后，工程师不仅可以基于关键构件手动将指标调过，还可以接力AID高效算法，更便捷的完成超限指标的调整。

3、结构指标调整

• 面对结构整体指标不满足规范要求的情况，依靠成熟可靠的算法自动确定调整方向，让更高效的“算法调试”代替“人工试错”，快速帮助工程师解决指标超限问题。

4、参数化设计工具PKPMGH

• 借助PKPMGH可实现PKPM与 Grasshopper 的双向实时联动，并利用AID实现参数化模型的即时优化。

5、符合工程需要

• 为保证优化结果满足实际工程需要，有十几种约束可供选择，如软件默认保证优化后主梁高不小于次梁高，上柱截面高宽不小大下柱截面等。

6、优化报告

• 根据调整结果自动生成优化报告

7、结构指标调整

• 操作极简，零学习成本，两步就能完成门架自动优化。

• 实用性强，充分考虑了变截面的处理等工程细节，能直接用于实际工程。

• 优化成果看得见，自动生成优化报告，详细展示优化过程，定量展示优化成果。

四、协同设计

软件基于自主研发的图纸转化技术和行业垂直大模型，开发出智能分图、智能版本管理、智能关联、AI智能查找图纸信息、智能查找规范等功能，解决传统图纸管理过程中遇到的图纸分发延迟、版本控制混乱、图纸识别困难、图纸变更漏做或做错导致的结算难等痛点问题，确保所有项目人员使用最新、最准确的图纸，从而保障项目进度，降低项目风险，提升项目交付的质量和履约能力。

AI 自动化图纸管理

通过人工智能算法，AI图纸自动化管理系统能够识别和处理大量的图纸数据，实现图纸的智能分图、版本控制和快速检索。

它能够自动提取图纸中的图名、图号、图框等关键信息，并与历史版本进行匹配对比，确保所有项目参与者始终使用的是最新和最准确的图纸。这种自动化流程极大地提高了图纸管理的效率，减少了因图纸错误或过时导致的施工失误和返工。

此外，AI图纸自动化管理系统内置的智能助手，基于自然语言处理技术，能够理解并响应技术人员的查询请求，提供实时的图纸信息查询和定位服务。这不仅大幅提升了工作效率，还解决了项目总工在日常工作中深陷图纸技术问答的现状。

通过云端审图和图纸会审功能，AI系统还能实现全员在线图审沟通，一键生成图纸会审纪要，确保图纸问题实时同步留痕，避免信息不对称和重复劳动，从而为建筑工程项目带来前所未有的管理便捷性和协同效率。

变更任务闭环管理

变更任务闭环管理为工程项目中频繁的设计变更提供了一个高效、有序的处理流程。在传统的管理方式中，设计变更往往需要手动跟踪和管理，这不仅耗时耗力，而且容易出现遗漏和错误。如果再出现项目部搬迁位置等情况，甚至纸质版的联系单都可能遗失。

AI系统通过智能识别变更单上的信息，自动将其转化为具体的变更任务**，简化了变更管理的复杂性，并且保证了变跟单的数据安全完整。

AI系统支持变更任务的自动填写和子任务的拆分，确保每一项变更都能得到及时和准确的处理。通过设置不同的状态标识，如待施工、待签证、待结算和已完成，AI系统能够帮助项目团队实时监控变更任务的进展，实现闭环管理。

这种管理方式不仅提高了变更处理的效率，还降低了因变更管理不善而导致的返工和成本增加的风险。通过AI的辅助，项目团队能够更加专注于项目的核心工作，实现工程质量和进度的双重保障。

图纸会审在线协同

传统的会审方式往往依赖于面对面会议或电子邮件交流，这在大型或分散的项目团队中可能效率低下且难以协调。AI图纸自动化管理系统通过在线协同功能，彻底改变了这一局面。系统支持所有参与人员在同一个平台上实时查看、讨论和记录图纸问题，极大地提升了沟通的效率和准确性。

利用AI图纸自动化管理系统的在线协同功能，项目团队成员可以轻松标记图纸中的疑问或问题，系统会自动将这些讨论汇总到图纸会审纪要中。这样，总工和设计人员可以快速响应并解决这些问题，确保所有变更和修正都能得到及时处理。

此外，系统支持一键导出会审纪要，使得问题跟踪和文档管理变得更加简单明了。这种在线协同方式不仅加快了问题解决的速度，还提高了整个团队的工作效率和项目的管理质量。

五、设计图审查

审查违规条文

智能对照国家及地方建筑设计规范，全面检查图纸中不符合规定的部分，并快速在图纸上进行精准标注，让问题一目了然。它不仅能快速发现违规问题，而且能避免人工审核中可能出现的疏漏，保障设计的合规性和安全性。

识别遗漏信息

自动检查图纸和相关文档中遗漏的内容，标注出缺失的信息，例如尺寸、面积或符号注释，帮助设计人员及时发现设计中的缺失，完善设计，有利于提升设计与审查的完整性与专业性。

审图数据分析

对历史审查数据进行综合统计，清晰展示哪些条文最容易出错，以及错误发生的趋势。这些数据帮助企业识别审查中常见的难点，优化设计，更加精准地定位设计问题，减少重复错误，提高整体设计质量。

六、工程勘察

一、智能地质数据解析

1. ​岩土参数逆向推演

   • 基于深度置信网络（DBN）建立地质参数关联模型，输入标准贯入试验（SPT）的N值、圆锥贯入试验（CPT）数据后，可自动推导内摩擦角（φ）误差＜3°，压缩模量（Es）预测精度达92%。
   • 案例：中冶武勘在武汉长江新城项目中，通过DeepSeek智能解析系统，将岩土参数报告编制时间从5天压缩至8小时。

2. ​多源数据融合建模

   • 采用图卷积网络（GCN）融合钻孔数据（间距≤20m）、地质雷达图像（0.1ns采样率）和电阻率断面数据（1000Ω·m精度），构建三维地质模型分辨率提升至0.5m³体素，较传统方法提升10倍精度。

二、智能物探数据分析

1. ​地震波异常体识别

   • 应用改进U-Net网络处理二维地震反射波数据（500道集/平方公里），自动识别溶洞（直径＞2m）、断层（倾角＞30°）等地质异常体，误判率低于4%。
   • 技术参数：支持SEGY格式数据直接输入，输出三维异常体空间坐标（±0.5m定位精度）。

2. ​电磁法数据反演加速

   • 基于物理信息神经网络（PINN）开发CSAMT数据反演算法，将传统需要8小时的反演计算缩短至25分钟，反演层数从8层提升至15层，电阻率反演误差＜8%。

三、工程地质风险评估

1. ​滑坡概率预测

   • 构建多模态transformer模型，融合InSAR形变数据（年变率＞10mm）、降雨量（日值＞50mm）、地层倾角（＞25°）等12维特征，实现72小时滑坡概率预警（AUC值0.93）。

2. ​地基沉降预测

   • 应用LSTM-ATTENTION时序模型，根据分层沉降监测数据（0.1mm精度），预测30天地基沉降量误差＜2mm，支持桩基优化设计。

四、三维可视化与协同

1. ​BIM-GIS融合建模

   • 通过DeepSeek开发的自动建模插件，可将钻孔数据（深度＞100m）直接生成Revit地质族，并与Civil 3D地形曲面自动贴合，模型生成速度提升8倍。

2. ​AR现场辅助决策

   • 基于HoloLens 2的AR勘察系统，叠加显示地下管线（埋深±0.2m）、岩层分界线，支持多人协同标注并自动生成勘察记录。